壓力測試與觀察性：Artillery 與 Grafana 儀表板

在上一章，我們建立了分散式集群。但真實跑在負載下的表現才是關鍵。WebSocket 壓測比 HTTP 複雜，因為它需要長時間維持連線。本章我們將學習如何使用 Artillery 進行模擬，並透過 Grafana 建立觀察眼。

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一、 壓力測試工具：Artillery

Artillery 是一個現代化的壓測工具，內建強大的 WebSocket 插件。

實戰：Artillery 壓測腳本 (load-test.yml)

config:
  target: "ws://localhost:8080"
  phases:
    - duration: 60
      arrivalRate: 10
  plugins:
    ws: {}

scenarios:
  - engine: ws
    flow:
      - connect: "/"
      - send: '{"type":"JOIN", "roomID":"room-1"}'
      - think: 1
      - disconnect: {}

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二、 觀察指標：你在看什麼？

壓測後，我們不應該只看「是否崩潰」，更應該關注：

1. p95 / p99 Latency：99% 的用戶收到的延遲是否低於閾值。
2. 連線建立速度：握手過程是否有顯著堆積。
3. 記憶體佔用：WebSocket 連線是記憶體消耗的大戶。

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三、 建立觀察性：Prometheus + Grafana

只看 Log 是不專業的。在生產環境，我們需要即時圖表：

• Prometheus：負責抓取各個節點的指標（連線數、吞吐量）。
• Grafana：負責將指標繪製成精美的 Dashboard。

關鍵監控面板建議：

• Active Connections：目前總連線數。
• Messages In/Out：訊息吞吐處理能力。
• Event Loop Lag：Node.js 事件循環是否因過量訊息而阻塞。

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總結

沒有監控的系統就像在黑暗中航行。透過壓測與觀察性建立，我們能預先發現瓶頸並在故障發生前採取行動。

下一章，我們將進入全系列完結：終極實戰專案。

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️ 進階挑戰

1. 實作挑戰：安裝 artillery 並對你前幾章寫的「Room Manager」伺服器進行一次 60 秒的壓測，觀察 CPU 的變化。
2. 深度思考：對於 WebSocket 這種長連線應用，傳統的「負載平衡器」與「伺服器端」監控，哪一個更能反映真實的連線健康度？

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延伸閱讀與資源

• Artillery Docs：WebSocket guide
• K6 Docs：Testing WebSockets